説明コストが不要な 財務専門家のAI推進
事例
請求書などの資料解析
請求書や証憑から自動でデータ化。さらに資料の内容から情報を解析し、仕訳候補を自動で特定しサジェスト。
仕訳データとの照合
仕訳データを突合し、重複している仕訳データを自動で検出します。このれにより、効率的に重複データを特定することが可能です。
入手資料の自動分析/解析
入手資料を自動で文字起こしし、事前に学習したデータを元に、多角的に内容を分析し、レポートを自動で生成します。
減損資料作成
資料を解析して減損すべき事業かを判定。判定後に、減損すべき理由/減損すべきでない理由を自動で文書化することが可能です。
会計監査調書の作成
監査論を学習させ、各企業のリスク要因を多角的に分析し、可能性があるリスク要因を全て自動で洗い出します。
業務プロセス図の作成
業務記述書の内容を解析し構造化。この情報をもとに業務プロセス図を自動で作成します。内部統制業務の大幅な効率化が可能です。
財務のAI開発現場によくある悩み
財務課題の説明が大変、共感してもらえない!
1. 財務用語を説明する時間がもったいない
システム開発会社に財務のAI開発を依頼するたびに、専門用語の説明で多くの時間を取られる。しかも、完全には理解してもらえないことが多い。
2. 要件定義がスムーズに進まない
財務の知識が不足しているため、要件定義の段階で混乱が生じる。細かなニュアンスを伝えるのが難しく、何度も打ち合わせが必要になる。
3.適切な解決策が提案されない
財務の専門知識がないと、本当に必要な機能や解決策が見えないことがある。結果として、開発が進んでも期待した成果が得られないことが多い。
いつになったらシステムが使えるの?遅い!
1. システム完成までの長い道のり
遅い！開発プロジェクトが始まっても、なかなか完成しない。例えば、新しい財務分析ツールが導入されると聞いてから1年以上経っても、 未だに使えないまま。業務がどんどん進化する中、早く実用的なツールが欲しいのに、いつまでも手元に届かない。
2. 頻繁な仕様変更に対応できない現実
ビジネス環境や市場の状況は日々変化する。例えば、急に新しい会計基準が導入されたり、新しい報告要件が追加されたりすることが多い。 これに対して、現在のシステムやツールは柔軟に対応できず、手作業での対応が増えるばかり。迅速に対応できるシステムが求められる。
現場の声が全然反映されていない！
1. 現場の声が届かないシステム開発
日々の業務で感じる不便さや改善点が反映されないことが多い。例えば、日々の経費精算や予算管理で感じる不満を上げても、システムには反映されず、 結局手作業での補完が必要になる。現場の実際の声が反映された使いやすいシステムが欲しいのに、それがなかなか実現しない。
2. 誤解が生じやすい
財務現場とシステム開発の間で誤解が生じやすく、コミュニケーションに多大な労力が必要。細かな仕様変更や調整が頻繁に発生する。
